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1.在社交网络时代,利用社交网络、无线互联网、大数据分析等极先进的科技手段,我们在人类历史*上第*一次对人类社会的整体行为有了全面而细致的了解,也第*一次有机会利用群体智能解决好社会面临的方方面面的问题。研究社交网络必须从研究社会性动物、研究群体开始,这也正是本书的价值所在。
完美的群体
如何掌控群体智慧的力量
2.人不是具有完全独立自由意志的个体,而是时刻居于群体之中、时刻受到群体强大影响的社会动物。对群体而言很复杂的事情,个体只遵守很简单的行为规则即可实现。
3.当我们从整体角度看整个群体时,智能不高的个体往往表现出超凡的群体智慧。我们称之为“涌现特性”,即智慧是涌现出来的,不存在于每个个体之中。“涌现特性”是社会行为的重要特征。一个真正好的社会一定会有很多优*秀的东西涌现出来。
4.个体进化以适应环境的速度明显落后了,从群体角度看,我们的进化仍然有巨大的潜力
5进化永远不能使我们达到完美,但可以使我们趋近完美。人类永远也成不了完美的群体,但使人类社会无限趋近于完美的群体,本来就是我们自身存在的重要意义和我们努力的主要方向。
6.自组织网络问题通常可以接受群体决策过程的检验,在这个过程中,群体所有成员的思想基本一致。但人类所拥有的独立思考能力,能帮助我们解决其它动物(无论是动物个体还是动物群体)无法解决的问题,还可以帮助我们得出具有多样性、独立性的结论,从而达成群体共识。由此得到的群体智慧将会成为一种强大的决策工具。
7.群体智慧在两类情形下尤其有效。第*一种情形,我们需要在少数几个备选方案中选出极佳方案。数学演算方式告诉我们,极好的方法就是少数服从多数。但多数人的意见并非总是极佳选项。在第二种情况中,如果可以获得不同人对于极佳行动的意见的平均值,则取平均值通常是极佳答*案。可以采用这种方式的情形通常涉及大量的(尤其是无限的)备选方案,我们称之为状态估计问题。
8.我们的行为很大程度上取决于社会环境和个人环境,但基本原则都是一样的:在一个社会团体内,思维方式的多元化是群体作为一个整体完成有效决策的关键。
9.超个体是指一个由许多个体组成的有机体,它拥有个体身上并不具备的特性,这种特性源于个体之间的互动和连接。超个体中没有个人领导者,但这种组织形式能够提升群体的智慧。利用这种智慧,群体可以做出集体性决策。因此,超个体比简单的个体叠加更强大。
10.群体中的每一个个体都会遵循一些规则,这些规则有助于它们从群体中获得极大利益。一些规则使它们聚在一起形成一个团体,另一些规则则允许它们像超个体中的一员那样行事。
11.现代科学对复杂性的研究表明,动物群体的集体行为,尤其是蝗虫、蜜蜂和蚂蚁等昆虫的集体行为,来自于相邻个体之间互相作用的一组简单规则。人类社会中的许多复杂行为模式也来自于一组相似的个体间的社会互动规则。
12.自组织指不需要依靠外部的指令,系统依照相互默契的一种规则,各尽其责而又协调地自动形成有序结构。简单来说,简单规则形成复杂模式的过程被称为“自组织”。
13.大多数无序的模式中都存在某种次序,这种存在于无序的形式中的次序被称为动态次序,它来自于个体间的互动规则。这些个体制造了大规模的动态互动模式。
14.当一群人能够共同应对环境的变化时,这个群体便成为复杂的自适应系统。成功的生态系统,成功的城市和社会都是复杂自适应系统。整个世界就是复杂自适应系统,它的某个长期适应可能会为了自保而将我们赶出门外。这种情况发生与否或取决于我们能否能够理解支配其复杂性的规则,以及我们是否懂得适应,遵守这些规则。
15.涌现特性是指“整体大于部分之和”的特性,即整体会因各组成部分的相互连接和互动呈现新的特性。这种新的特性只有整体才具有,任何组成部分都不具有。
16.一个群体可以获得的最重要的涌现特性之一便是群体智能,它可以使群体在某种程度上应对并解决个体成员无法单独处理的问题。
17.当一个群体可以利用群体行为,利用群体中的任何个体都无法完成的方式共同解决问题时,群体行为就变成了群体智能。
18.对人类而言,获得群体智能的关键,不是丢失个体性,而是让个体学会如何与临近的其它个体适当地互动。
19.群体行为会自然而然地出现在群体中相邻成员之间相互作用的简单规则中。信息从个人到个人的简单传递,是群体行为的主要特征。
20.复杂性科学先驱johnholland指出,复杂性并不意味着混乱,它意味着各种形式的形成,其组成部分错综复杂地互相联系和相互依赖。这种模式可以保持长期稳定,较短时间的稳定,或瞬时的稳定。
21.使用群体智能的群体不需要领导者,也没有核心规划。究竟是什么让他们保持凝聚力,并做出看似理性的决定呢?个人之间的相互作用如何转化为复杂的行为模式?答*案来自3个方面:向动物的现实世界学,跟随与保持同步;向科学的想象世界学,正反馈和负反馈;向虚拟世界学,虚拟的个体只需遵守互动规则,便可以在虚拟世界随心所欲,而程序员则在一旁观看事态发展。
22.正反馈:指受控部分发出反馈信息,保持或加强控制部分的活动,它会逐步放大微小的影响。
23.福特效应:指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的、长期的、巨大的连锁反应。一个人想要购买福特汽车,如果他遇到的前三个人都拥有福特汽车,且对福特汽车表示满意,那么他也会选择福特汽车。而他的购买行为增加了拥有福特汽车的人数,进而能够促使更多的人购买福特汽车。最终,大部分人都会选择福特汽车。
24.连锁反应用来形容相关的事物发生相应的变化,例如,一个人奔跑的恐慌会让其他人也跟着奔跑,直至所有的人都开始奔跑。复杂性科学的重大发现之一便是,通过引入负反馈来抵消连锁反应和正反馈的失稳效应,以使类似的稳定效果可以出现在很多社会情景中。
25.负反馈:指受控部分发出反馈信息,削弱控制部分的活动,通常用它来纠正错误。
26.一个团体中,只要5%的领导者知道目标,就有机会领导95%的其他成员达成目标。
27.如果路上有一个人凝望某处,可以诱使40%的人一起凝望;有两个人凝望,模仿的比例为60%;有五个人凝望,模仿的比例上升为80%。
28.柏德三规则。“柏德”是指克雷格-雷诺兹编制的一个具有生命行为特征的人工生命群体秩序,它要满足以下三条规则。避免(碰撞),避免碰撞到其它个体;定向,按照最接近自己的个体前行的平均方向前进;吸引力(凝聚力),向最接近自己的个体的平均位置移动。
29.少数个体的领导力“仅仅只是根据了解情况的个体和不了解情况的个体之间的信息差异”而产生的。换句话说,群体中只需要有个别匿名个体心中有一个明确的目标,并确切地知道怎样实现它,该群体的其它个体只需要跟随它们一起实现这一目标,虽然它们并未意识到自己是在跟着别人走。对于其它个体的唯*一要求就是,有意识或无意识地希望留在群体里,并且没有不同的、相冲突的目标。换句话说,蜂群有目的的移动是在一个适当规则的指导下,由简单的局部相互作用而产生的突现复杂性行为的例子。
30.5%的领导者=90%的成功。我们通常认为领导者都是鹤立鸡群的人,需要有特殊的才能才能进行有效的领导。然而,实验证明了另一种可能性,有目标便可轻松地领导一个群体,只要该群体的其它个体没有自己不同的目标。
31.群体中存在一些知情的个体,可以使世界展现出完全不同以往的状态。如果没有这些知情的个体,该群体对外部环境做出的反应就如捕食者靠近鱼群时做出的反应,或蝗虫朝着盛行方向成群飞行时做出的反应一样。缺乏个体知识和目标的群体智能可以保持一个群体的整体性,并对环境做出反应,但很难,甚至不可能主动应对。
32.应用于群体中的“无形的领导者”的思想,和文明本身一样古老。老子说:太上,不知有之;其次,亲而誉之;其次,畏之;其次,侮之。信不足焉,有不信焉。悠兮,其贵言。功成事遂,百姓皆谓:我自然。
33.群体效仿的连锁反应。一个领导者或领导小组甚至可以在不被发觉的情况下从内部引导一个群体向着一个目标前进。作为一个群体中的个体,我们可以应用这一结论:从内部领导组织(如果有可能,极好是和一个志同道合的朋友或同事组成的小圈子一起),但注意不要让群体中的其他成员知道你在做什么,只管朝着你要去的方向前进,剩下的交给群体法则来完成。
34.正反馈的力量。当你就一个问题引起某个群体或全体公众的注意时,不要企图采用昙花一现的方式一举成名,应随着时间的推移慢慢提出这个问题的不同方面,不断使其脱颖而出。
35.粒子群优化。粒子群优化结合了蝗虫、蜜蜂和蚂蚁逻辑,用粒子代替蚁群优化中的虚拟蚂蚁,作为解决问题的有关推测。模拟粒子群在问题中的空间漫游,记住粒子自身及其附近粒子是如何解决问题的。如果你看到别人用更好的办法处理一件事,就向他学。系统的相邻个体(人和计算机)通过进行简单的局部互动,产生复杂的群体智慧,改善整个群体的表现。