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展望技术发展，现今的内存分析技术从构建模块的角度可以分为两个类别，分别是能够实时分析TB级数据的事务应用程序(例如SAP HANA)，以及运行事务应用程序的服务器。
为了便于深入讨论，可以暂且将第二个类别划分为三个主要子系统：
1. 微处理器(时延小于1纳秒)
目前，英特尔至强处理器的功能已经可以做到超过全世界90%的数据中心。在这些种类多样的处理器中，最复杂的当属多达28个内核。
现代数据库应用程序将任务分解并散布到各个内核上，进而并行处理任务来充分利用这些内核，看似简单的处理器“并行性”示例印证了性能飞跃，而微处理器的唯一限制是从系统内存向微处理器的数据交付速率不够乐观。
2. 内存(时延小于100纳秒)
当今的主流内存解决方案还是基于动态随机存取的存储器，并以2666MHz速率和不断增长的容量(用TB度量)来交付数据。
但是，它们与生俱来的易失性，表示在关闭并打开电源之后数据可能出现丢失，这就需要将数据重新加载到内存中，但又会导致时延增加。